So geht’s mit Szenarien statt Wunschdenken

Von Wunschvorstellungen zu belastbaren Prognosen

Cloud-Kos­ten sind ein zwei­schnei­di­ges Schwert: Auf der einen Sei­te bie­ten sie Fle­xi­bi­li­tät und Ska­lier­bar­keit. Auf der ande­ren Sei­te ent­wi­ckeln sie sich bei unge­nü­gen­der Steue­rung schnell zu einem unkon­trol­lier­ten Kos­ten­block. Häu­fig wer­den Cloud-Bud­gets zu opti­mis­tisch geplant – auf Basis von Wunsch­den­ken statt soli­den Sze­na­ri­en.

In die­sem Bei­trag zei­gen wir, wie du Cloud-Kos­ten rea­lis­tisch pro­gnos­ti­zie­ren kannst – mit Hil­fe von Sze­na­ri­en, belast­ba­ren Annah­men und einem struk­tu­rier­ten Vor­ge­hen. Denn nur wer weiß, was auf ihn zukommt, kann gezielt steu­ern.

Warum herkömmliche Planungsansätze in der Cloud scheitern

In klas­si­schen On-Pre­mi­se-Infra­struk­tu­ren basie­ren Pla­nun­gen auf Inves­ti­ti­ons­zy­klen, vor­her­seh­ba­ren Abschrei­bun­gen und ver­gleichs­wei­se sta­bi­len Betriebs­mo­del­len. Die Cloud hin­ge­gen ist varia­bel, dyna­misch und nut­zungs­ba­siert. Genau das führt dazu, dass her­kömm­li­che Bud­ge­tie­rungs­mo­del­le schei­tern:

• Unter­schätz­te Ska­lie­rungs­ef­fek­te (z. B. plötz­li­cher Traf­fic-Anstieg)
• Unkla­re Zuwei­sung von Shared Cos­ts (z. B. Netz­werk, S3, Secu­ri­ty)
• Feh­len­de Trans­pa­renz über Cost Dri­ver (z. B. unge­nutz­te RIs, über­di­men­sio­nier­te Instan­zen)
• Unrea­lis­ti­sche Pro­jekt­pla­nun­gen (“Wir gehen Q1 live”, dabei wird Q3 rea­lis­tisch)

Die Lösung: Cloud-Prognosen mit Szenarien

Sze­na­ri­en hel­fen, Unsi­cher­hei­ten zu quan­ti­fi­zie­ren, anstatt sie aus­zu­blen­den. Statt einen Plan zu machen („so wird es schon kom­men“), erstellst du meh­re­re Ent­wick­lun­gen mit unter­schied­li­chen Annah­men.

Bei­spie­le für Sze­na­ri­en:

• Basis­sze­na­rio: Fort­füh­rung der bis­he­ri­gen Nut­zung ohne neue Pro­jek­te
• Growth-Sze­na­rio: Neue Ser­vices, mehr Kun­den, erhöh­tes Daten­vo­lu­men
• Effi­zi­enz-Sze­na­rio: Opti­mie­run­gen durch Right­si­zing, RIs, Auto­ma­ti­sie­rung

So bekommst du einen Kos­ten­kor­ri­dor, in dem du dich vor­aus­sicht­lich bewe­gen wirst – und nicht nur eine trü­ge­ri­sche „Punkt­pro­gno­se“.

Bausteine realistischer Szenarien

a) Nutzung analysieren – was treibt deine Kosten?

Ohne ein kla­res Ver­ständ­nis der aktu­el­len Nut­zung wird jede Pro­gno­se zur Lot­te­rie. Du soll­test:

• Ver­brauchs­ver­läu­fe (z. B. EC2, S3, EBS) ana­ly­sie­ren
• Unter­schie­de nach Cost Cen­ter, Pro­jekt, Regi­on, Ser­vice clus­tern
• Anoma­lien oder nicht-genutz­te Res­sour­cen erken­nen

👉 Tools wie AWS Cost Explo­rer, Azu­re Cost Manage­ment oder Fin­Ops Dash­boards hel­fen dabei.

b) Annahmen dokumentieren

Jede Annah­me ist eine Hypo­the­se – und muss klar nach­voll­zieh­bar sein:

• Wie vie­le neue Nut­zer / Pro­jek­te?
• Wel­che Ser­vices wer­den ver­stärkt genutzt?
• Wie hoch ist die erwar­te­te Spei­cher­nut­zung?
• Wel­che Opti­mie­rungs­maß­nah­men sind geplant?

For­mu­lie­re die­se Annah­men trans­pa­rent, damit sie nach­voll­zieh­bar und anpass­bar blei­ben.

c) Metrik-basierte Modellierung

Set­ze auf KPIs und trei­ber­ba­sier­te Model­le:

Die Wer­te kannst du fle­xi­bel ska­lie­ren und an Sze­na­ri­en anpas­sen.

d) FinOps-Prinzipien berücksichtigen

Ein soli­der Fore­cast ist nur sinn­voll, wenn er auch kon­trol­lier­bar ist. Daher soll­ten fol­gen­de Prin­zi­pi­en immer ein­ge­baut sein:

• Shared Respon­si­bi­li­ty (IT, Finan­zen, Pro­dukt­teams)
• Kos­ten­be­wusst­sein im Life­cy­cle (von Dev bis Prod)
• Kon­ti­nu­ier­li­che Ver­bes­se­rung durch Nach­jus­tie­rung

Wei­te­re Prin­zi­pi­en fin­dest du auf finops.org.